Ce que dit la recherche.
La conception de Telybot repose sur des recherches publiées sur la langue, la rapidité et une IA digne de confiance. Voici ce que chaque étude a constaté, ce que nous avons construit en conséquence, et où la lire.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India et Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Le mélange anglais–hindi sur Facebook
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Des réponses fondées sur des textes récupérés
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
Les gens achètent dans leur propre langue
Dans une enquête menée auprès de 8 709 consommateurs dans 29 pays, 76 % des acheteurs en ligne ont déclaré préférer acheter des produits présentés dans leur langue maternelle, et 40 % ont déclaré qu'ils n'achèteraient jamais sur des sites dans d'autres langues.
Ce que nous avons construit Telybot répond dans la langue dans laquelle chaque client écrit — 30 langues, dont le hindi et le Hinglish.
CSA Research, « Can’t Read, Won’t Buy – B2C », juillet 2020. Lire la source
L'internet indien parle les langues indiennes
Les internautes en langues indiennes ont dépassé les internautes anglophones en 2016 : 234 millions contre 175 millions. L'étude prévoyait 536 millions d'utilisateurs en langues indiennes d'ici 2021, contre 199 millions d'utilisateurs anglophones.
Ce que nous avons construit Le hindi, le bengali, le tamoul, le télougou, le kannada, le malayalam, le marathi, le gujarati, le pendjabi et l'ourdou font tous partie des 30 langues du bot.
KPMG in India et Google, « Indian Languages – Defining India’s Internet », avril 2017. Lire la source
Les gens mélangent les langues en tapant
Une étude de publications en anglais et en hindi sur Facebook a mesuré à quel point les gens mélangent les deux langues. Elle a constaté que la plupart des mots mélangés se situent sur un continuum entre emprunt et mélange, avec des orthographes non standard et une translittération que le traitement automatique doit gérer.
Ce que nous avons construit Une question tapée en Hinglish reçoit une réponse en Hinglish. Le travail linguistique de Telybot a commencé dans le clavier Keyda, utilisé par des millions d'Indiens.
Bali, Sharma, Choudhury et Vyas, « ‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook », First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Lire la source
Les réponses fondées sur des documents sont plus factuelles
Les modèles qui rédigent leurs réponses à partir de documents récupérés produisent un langage plus précis, plus varié et plus factuel que les modèles qui répondent uniquement de mémoire. Dans les chatbots, la même approche réduit considérablement les hallucinations de connaissances — des affirmations assurées mais fausses —, comme l'ont vérifié des évaluations humaines.
Ce que nous avons construit Telybot répond uniquement à partir de votre contenu. Quand rien n'y correspond, il le dit et passe la main au lieu de deviner.
Lewis et al., « Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks », NeurIPS 2020. Lire la source
Shuster et al., « Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation », Findings of EMNLP 2021. Lire la source
Les demandes en ligne refroidissent vite
Une étude sur la façon dont les entreprises traitent les demandes en ligne de clients potentiels a conclu que la plupart d'entre elles sont loin de répondre assez vite. Les prospects en ligne, comme le dit le titre, ont une courte durée de vie.
Ce que nous avons construit Telybot répond dès qu'une question arrive, à 21h40 comme à 11h, et un parcours de bienvenue peut recueillir le nom et le numéro du client tant qu'il est encore intéressé.
Oldroyd, McElheran et Elkington, « The Short Life of Online Sales Leads », Harvard Business Review, mars 2011. Lire la source
Comment nous vérifions notre propre travail
Chaque version passe plus de 1 700 vérifications automatisées sur un vrai serveur. Parmi elles :
- Une question que son contenu ne couvre pas est enregistrée comme sans réponse au lieu de recevoir une réponse.
- Une fois que vous y avez répondu, la même question reçoit une réponse avec vos mots.
- Une réponse tirée d'une réponse enregistrée n'est jamais décomptée de votre forfait.
- Une entreprise ne peut jamais lire les connaissances ou les conversations d'une autre entreprise.
- Le bot a pour consigne de ne jamais inventer, raccourcir ni réécrire un lien.
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Lisez-les vous-même
Les chiffres sont cités tels que chaque source les publie. Nous n'avons pas mené ces études.
- CSA Research, « Can’t Read, Won’t Buy – B2C », juillet 2020
- KPMG in India et Google, « Indian Languages – Defining India’s Internet », avril 2017
- Bali, Sharma, Choudhury et Vyas, « ‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook », 2014
- Lewis et al., « Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks », NeurIPS 2020
- Shuster et al., « Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation », Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran et Elkington, « The Short Life of Online Sales Leads », Harvard Business Review, mars 2011
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