Co mówią badania.
Sposób, w jaki zbudowany jest Telybot, opiera się na opublikowanych badaniach dotyczących języka, szybkości i wiarygodnej AI. Oto, co ustaliło każde badanie, co dzięki temu zbudowaliśmy i gdzie można o tym przeczytać.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India i Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Mieszanie angielskiego i hindi na Facebooku
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Odpowiedzi oparte na wyszukanym tekście
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
Ludzie kupują w swoim języku
W ankiecie wśród 8709 konsumentów z 29 krajów 76% kupujących online stwierdziło, że woli kupować produkty z informacjami w swoim ojczystym języku, a 40% — że nigdy nie kupi na stronach w innych językach.
Co zbudowaliśmy Telybot odpowiada w języku, w którym pisze dany klient — 30 języków, w tym hindi i Hinglish.
CSA Research, „Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, lipiec 2020. Przeczytaj źródło
Internet w Indiach mówi językami indyjskimi
Użytkownicy internetu posługujący się językami indyjskimi wyprzedzili anglojęzycznych w 2016 roku: 234 miliony wobec 175 milionów. Badanie prognozowało 536 milionów użytkowników języków indyjskich do 2021 roku, wobec 199 milionów użytkowników anglojęzycznych.
Co zbudowaliśmy Hindi, bengalski, tamilski, telugu, kannada, malajalam, marathi, gudżarati, pendżabski i urdu — wszystkie są wśród 30 języków bota.
KPMG in India i Google, „Indian Languages – Defining India’s Internet”, kwiecień 2017. Przeczytaj źródło
Ludzie mieszają języki podczas pisania
Badanie postów na Facebooku pisanych po angielsku i w hindi zmierzyło, jak bardzo ludzie mieszają oba języki. Wykazało, że większość mieszanych słów mieści się na kontinuum między zapożyczeniem a mieszaniem, z niestandardową pisownią i transliteracją, z którymi musi sobie radzić automatyczne przetwarzanie.
Co zbudowaliśmy Na pytanie wpisane w Hinglish odpowiedź przychodzi w Hinglish. Praca Telybot nad językiem zaczęła się w klawiaturze Keyda, z której korzystają miliony Hindusów.
Bali, Sharma, Choudhury i Vyas, „‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Przeczytaj źródło
Odpowiedzi oparte na dokumentach są bardziej zgodne z faktami
Modele, które piszą odpowiedzi na podstawie wyszukanych dokumentów, tworzą bardziej konkretny, zróżnicowany i zgodny z faktami język niż modele odpowiadające wyłącznie z pamięci. W chatbotach to samo podejście znacząco ogranicza halucynacje wiedzy — pewne siebie stwierdzenia, które nie są prawdziwe — co potwierdziły oceny dokonane przez ludzi.
Co zbudowaliśmy Telybot odpowiada wyłącznie na podstawie Twoich treści. Gdy nic w nich nie pasuje, mówi o tym i przekazuje rozmowę, zamiast zgadywać.
Lewis et al., „Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020. Przeczytaj źródło
Shuster et al., „Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021. Przeczytaj źródło
Zapytania online szybko stygną
Badanie tego, jak firmy obsługują zapytania online od potencjalnych klientów, wykazało, że większość firm odpowiada zdecydowanie za wolno. Leady online, jak mówi tytuł, żyją krótko.
Co zbudowaliśmy Telybot odpowiada w chwili, gdy pojawia się pytanie — o 21:40 tak samo jak o 11:00 — a scenariusz powitalny może zebrać imię i numer klienta, póki jest jeszcze zainteresowany.
Oldroyd, McElheran i Elkington, „The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, marzec 2011. Przeczytaj źródło
Jak sprawdzamy własną pracę
Każde wydanie przechodzi ponad 1700 automatycznych testów na prawdziwym serwerze. Wśród nich:
- Pytanie, którego treści nie obejmują, jest zapisywane jako pytanie bez odpowiedzi, zamiast dostać odpowiedź.
- Gdy już odpowiesz, na to samo pytanie bot odpowiada Twoimi słowami.
- Wiadomość wysłana z zapisanej odpowiedzi nigdy nie jest wliczana do Twojego planu.
- Żadna firma nie może nigdy odczytać wiedzy ani czatów innej firmy.
- Bot ma polecenie nigdy nie wymyślać, nie skracać ani nie przerabiać linków.
Znalazłeś błędną odpowiedź? Zgłoś ją
Przeczytaj je sam
Dane liczbowe podajemy tak, jak publikuje je każde ze źródeł. Nie prowadziliśmy tych badań.
- CSA Research, „Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, lipiec 2020
- KPMG in India i Google, „Indian Languages – Defining India’s Internet”, kwiecień 2017
- Bali, Sharma, Choudhury i Vyas, „‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, 2014
- Lewis et al., „Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020
- Shuster et al., „Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran i Elkington, „The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, marzec 2011
Przynieś swoją stronę internetową.
Wyjdź z asystentem.
Bezpłatnie w okresie wczesnego dostępu. Około piętnaście minut od rejestracji do pierwszej przetestowanej odpowiedzi.
Utwórz swojego asystenta