Wat het onderzoek zegt.
Hoe Telybot is gebouwd, rust op gepubliceerd onderzoek naar taal, snelheid en betrouwbare AI. Hier lees je wat elk onderzoek vond, wat we daarom hebben gebouwd en waar je het kunt nalezen.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India en Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Engels-Hindische code-mixing op Facebook
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Antwoorden gebaseerd op opgehaalde tekst
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
Mensen kopen in hun eigen taal
In een enquête onder 8.709 consumenten in 29 landen zei 76% van de online shoppers het liefst producten te kopen met informatie in hun moedertaal, en zei 40% nooit te zullen kopen op websites in andere talen.
Wat we hebben gebouwd Telybot antwoordt in de taal waarin elke klant schrijft — 30 talen, waaronder Hindi en Hinglish.
CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, juli 2020. Lees de bron
Het Indiase internet spreekt Indiase talen
Internetgebruikers in Indiase talen haalden in 2016 de Engelstalige gebruikers in: 234 miljoen tegenover 175 miljoen. Het onderzoek voorspelde 536 miljoen gebruikers in Indiase talen in 2021, tegenover 199 miljoen Engelstalige gebruikers.
Wat we hebben gebouwd Hindi, Bengaals, Tamil, Telugu, Kannada, Malayalam, Marathi, Gujarati, Punjabi en Urdu horen allemaal bij de 30 talen van de bot.
KPMG in India en Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, april 2017. Lees de bron
Mensen mengen talen terwijl ze typen
Een onderzoek naar Engels-Hindische berichten op Facebook mat hoeveel mensen de twee talen mengen. Het vond dat de meeste gemengde woorden op een continuüm tussen lenen en mengen liggen, met niet-standaard spellingen en transliteratie waar automatische verwerking mee om moet kunnen gaan.
Wat we hebben gebouwd Een vraag in het Hinglish krijgt antwoord in het Hinglish. Het taalwerk van Telybot begon in het Keyda-toetsenbord, dat door miljoenen Indiërs wordt gebruikt.
Bali, Sharma, Choudhury en Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Lees de bron
Antwoorden op basis van documenten zijn feitelijker
Modellen die antwoorden schrijven op basis van opgehaalde documenten, produceren specifiekere, gevarieerdere en feitelijkere taal dan modellen die alleen uit hun geheugen antwoorden. In chatbots vermindert dezelfde aanpak kennishallucinatie — zelfverzekerde uitspraken die niet kloppen — aanzienlijk, zoals bevestigd door menselijke beoordelingen.
Wat we hebben gebouwd Telybot antwoordt alleen vanuit je content. Als daar niets in overeenkomt, zegt hij dat en draagt hij over in plaats van te gokken.
Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020. Lees de bron
Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021. Lees de bron
Online aanvragen koelen snel af
Onderzoek naar hoe bedrijven omgaan met online aanvragen van potentiële klanten concludeerde dat de meeste bedrijven lang niet snel genoeg reageren. Online leads hebben, zoals de titel zegt, een kort leven.
Wat we hebben gebouwd Telybot antwoordt zodra een vraag binnenkomt, om 21:40 net zo goed als om 11:00, en een welkomstflow kan de naam en het nummer van de klant vastleggen terwijl die nog geïnteresseerd is.
Oldroyd, McElheran en Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, maart 2011. Lees de bron
Hoe we ons eigen werk controleren
Elke release doorloopt meer dan 1.700 geautomatiseerde controles tegen een echte server. Waaronder:
- Een vraag die de content niet dekt, wordt vastgelegd als onbeantwoord in plaats van beantwoord.
- Zodra je hem beantwoordt, wordt dezelfde vraag met jouw woorden beantwoord.
- Een reactie vanuit een opgeslagen antwoord telt nooit mee voor je abonnement.
- Het ene bedrijf kan nooit de kennis of chats van een ander bedrijf lezen.
- De bot heeft de instructie een link nooit te verzinnen, in te korten of te herschrijven.
Een fout antwoord gevonden? Meld het
Lees ze zelf
Cijfers worden weergegeven zoals elke bron ze publiceert. Wij hebben deze onderzoeken niet zelf uitgevoerd.
- CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, juli 2020
- KPMG in India en Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, april 2017
- Bali, Sharma, Choudhury en Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, 2014
- Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020
- Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran en Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, maart 2011
Breng je website mee.
Ga weg met een assistent.
Gratis tijdens vroege toegang. Ongeveer vijftien minuten van inloggen tot je eerste geteste antwoord.
Maak je assistent aan