연구가 말하는 것.
Telybot의 설계는 언어, 속도, 신뢰할 수 있는 AI에 관한 공개 연구에 바탕을 두고 있습니다. 각 연구가 밝힌 내용, 이를 바탕으로 저희가 만든 것, 그리고 원문을 읽을 수 있는 곳을 소개합니다.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India and Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Facebook의 영어–힌디어 코드 믹싱
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021검색한 텍스트에 근거한 답변
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
사람들은 자신의 언어로 구매합니다
29개국 소비자 8,709명을 대상으로 한 설문조사에서, 온라인 쇼핑객의 76%는 모국어로 된 정보가 있는 제품 구매를 선호한다고 답했고, 40%는 다른 언어로 된 웹사이트에서는 절대 구매하지 않는다고 답했습니다.
우리가 만든 것 Telybot은 각 고객이 쓴 언어로 답합니다 — 힌디어와 Hinglish를 포함한 30개 언어.
CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, 2020년 7월. 출처 읽기
인도의 인터넷은 인도 언어로 말합니다
인도 언어 인터넷 사용자는 2016년에 영어 사용자를 넘어섰습니다: 2억 3,400만 명 대 1억 7,500만 명. 이 연구는 2021년까지 인도 언어 사용자가 5억 3,600만 명, 영어 사용자가 1억 9,900만 명이 될 것으로 전망했습니다.
우리가 만든 것 힌디어, 벵골어, 타밀어, 텔루구어, 칸나다어, 말라얄람어, 마라티어, 구자라트어, 펀자브어, 우르두어 모두 봇이 지원하는 30개 언어에 포함됩니다.
KPMG in India and Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, 2017년 4월. 출처 읽기
사람들은 입력하면서 언어를 섞습니다
Facebook의 영어–힌디어 게시물을 분석한 연구는 사람들이 두 언어를 얼마나 섞어 쓰는지 측정했습니다. 그 결과, 섞인 단어 대부분은 차용과 혼용 사이의 연속선 위에 있으며, 자동 처리가 다뤄야 하는 비표준 철자와 음역이 함께 나타난다는 것을 발견했습니다.
우리가 만든 것 Hinglish로 입력한 질문에는 Hinglish로 답합니다. Telybot의 언어 작업은 수백만 인도인이 쓰는 Keyda 키보드에서 시작되었습니다.
Bali, Sharma, Choudhury and Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. 출처 읽기
문서에 근거한 답변이 더 사실에 가깝습니다
검색한 문서를 바탕으로 답변을 작성하는 모델은 기억에만 의존해 답하는 모델보다 더 구체적이고 다양하며 사실에 맞는 문장을 만듭니다. 챗봇에서도 같은 방식이 지식 환각(사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 것)을 크게 줄인다는 것이 사람의 평가로 확인되었습니다.
우리가 만든 것 Telybot은 귀하의 콘텐츠로만 답합니다. 일치하는 내용이 없으면 추측하지 않고 그렇다고 알린 뒤 팀에 넘깁니다.
Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020. 출처 읽기
Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021. 출처 읽기
온라인 문의는 금방 식습니다
기업이 잠재 고객의 온라인 문의를 어떻게 처리하는지 조사한 연구는, 대부분의 기업이 충분히 빠르게 응답하지 못하고 있다고 결론지었습니다. 제목 그대로, 온라인 리드의 수명은 짧습니다.
우리가 만든 것 Telybot은 오전 11시와 마찬가지로 오후 9시 40분에도 질문이 도착하는 즉시 답변합니다. 또한 환영 플로우로 고객이 아직 관심을 보일 때 이름과 전화번호를 받을 수 있습니다.
Oldroyd, McElheran and Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, 2011년 3월. 출처 읽기
저희가 스스로를 검증하는 방법
모든 릴리스마다 실제 서버를 대상으로 1,700개가 넘는 자동 검사를 실행합니다. 그중 일부:
- 콘텐츠에 없는 질문은 답변된 것이 아니라 미답변으로 기록됩니다.
- 한 번 답변하면, 같은 질문에는 귀하의 말로 답합니다.
- 저장된 답변으로 보낸 답장은 플랜 사용량에 절대 집계되지 않습니다.
- 한 비즈니스가 다른 비즈니스의 지식이나 채팅을 읽는 일은 절대 불가능합니다.
- 봇은 링크를 절대 지어내거나, 줄이거나, 바꿔 쓰지 않도록 지시받습니다.
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직접 읽어 보세요
수치는 각 출처가 발표한 그대로 인용했습니다. 이 연구들은 저희가 수행한 것이 아닙니다.
- CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, 2020년 7월
- KPMG in India and Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, 2017년 4월
- Bali, Sharma, Choudhury and Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, 2014
- Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020
- Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran and Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, 2011년 3월