Cosa dice la ricerca.
Il modo in cui è costruito Telybot si basa su ricerche pubblicate su lingua, velocità e IA affidabile. Ecco cosa ha scoperto ciascuno studio, cosa abbiamo realizzato di conseguenza e dove leggerlo.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India e Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Code-mixing inglese–hindi su Facebook
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Risposte basate su testi recuperati
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
Le persone acquistano nella propria lingua
In un sondaggio su 8.709 consumatori in 29 paesi, il 76% degli acquirenti online ha dichiarato di preferire acquistare prodotti con informazioni nella propria lingua madre e il 40% ha dichiarato che non acquisterà mai da siti web in altre lingue.
Cosa abbiamo realizzato Telybot risponde nella lingua in cui scrive ciascun cliente: 30 lingue, tra cui hindi e Hinglish.
CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, luglio 2020. Leggi la fonte
In India internet parla le lingue indiane
Nel 2016 gli utenti internet in lingue indiane hanno superato quelli in inglese: 234 milioni contro 175 milioni. Lo studio prevedeva 536 milioni di utenti in lingue indiane entro il 2021, contro 199 milioni di utenti in inglese.
Cosa abbiamo realizzato Hindi, bengalese, tamil, telugu, kannada, malayalam, marathi, gujarati, punjabi e urdu sono tutte tra le 30 lingue del bot.
KPMG in India e Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, aprile 2017. Leggi la fonte
Le persone mescolano le lingue mentre scrivono
Uno studio sui post in inglese e hindi su Facebook ha misurato quanto le persone mescolano le due lingue. Ha rilevato che la maggior parte delle parole mescolate si colloca su un continuum tra prestito e mescolanza, con grafie non standard e traslitterazioni che l'elaborazione automatica deve saper gestire.
Cosa abbiamo realizzato A una domanda scritta in Hinglish si risponde in Hinglish. Il lavoro linguistico di Telybot è nato nella tastiera Keyda, usata da milioni di indiani.
Bali, Sharma, Choudhury e Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Leggi la fonte
Le risposte basate su documenti sono più fattuali
I modelli che scrivono le risposte a partire da documenti recuperati producono un linguaggio più specifico, vario e fattuale rispetto ai modelli che rispondono solo a memoria. Nei chatbot, lo stesso approccio riduce sensibilmente le allucinazioni di conoscenza — affermazioni sicure ma non vere — come verificato da valutazioni umane.
Cosa abbiamo realizzato Telybot risponde solo in base ai tuoi contenuti. Quando nulla corrisponde, lo dice e passa la conversazione invece di tirare a indovinare.
Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020. Leggi la fonte
Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021. Leggi la fonte
Le richieste online si raffreddano in fretta
Una ricerca su come le aziende gestiscono le richieste online dei potenziali clienti ha concluso che la maggior parte delle aziende non risponde neanche lontanamente abbastanza in fretta. I lead online, come dice il titolo, hanno vita breve.
Cosa abbiamo realizzato Telybot risponde nel momento in cui arriva una domanda, alle 21:40 come alle 11:00, e un flusso di benvenuto può raccogliere il nome e il numero del cliente finché è ancora interessato.
Oldroyd, McElheran ed Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, marzo 2011. Leggi la fonte
Come verifichiamo il nostro lavoro
Ogni rilascio esegue più di 1.700 controlli automatici su un server reale. Tra questi:
- Una domanda che i suoi contenuti non coprono viene registrata come senza risposta, invece di ricevere una risposta.
- Una volta che rispondi, la stessa domanda riceve risposta con le tue parole.
- Un messaggio inviato da una risposta salvata non viene mai scalato dal tuo piano.
- Un'attività non può mai leggere le conoscenze o le chat di un'altra attività.
- Il bot ha l'istruzione di non inventare, accorciare o riscrivere mai un link.
Hai trovato una risposta sbagliata? Segnalala
Leggili tu stesso
I dati sono riportati così come li pubblica ciascuna fonte. Non abbiamo condotto noi questi studi.
- CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, luglio 2020
- KPMG in India e Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, aprile 2017
- Bali, Sharma, Choudhury e Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, 2014
- Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020
- Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran ed Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, marzo 2011
Porta il tuo sito web.
Torna con un assistente.
Gratuito durante l'accesso anticipato. Circa quindici minuti dall'accesso alla tua prima risposta testata.
Crea il tuo assistente