Araştırmalar ne diyor.
Telybot'un nasıl geliştirildiği; dil, hız ve güvenilir yapay zeka üzerine yayımlanmış araştırmalara dayanır. Her çalışmanın ne bulduğunu, bu yüzden ne geliştirdiğimizi ve nerede okuyabileceğinizi burada bulabilirsiniz.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India ve Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Facebook'ta İngilizce–Hintçe karışımı
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Getirilen metne dayalı yanıtlar
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
İnsanlar kendi dillerinde alışveriş yapar
29 ülkede 8.709 tüketiciyle yapılan bir ankette, çevrimiçi alışveriş yapanların yüzde 76'sı ana dillerinde bilgi sunulan ürünleri satın almayı tercih ettiğini, yüzde 40'ı ise başka dillerdeki web sitelerinden asla alışveriş yapmayacağını söyledi.
Geliştirdiğimiz çözüm Telybot, her müşteriye yazdığı dilde yanıt verir — Hintçe ve Hinglish dahil 30 dil.
CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, Temmuz 2020. Kaynağı okuyun
Hindistan'ın interneti Hint dillerini konuşuyor
Hint dillerini kullanan internet kullanıcıları 2016'da İngilizce kullananları geride bıraktı: 175 milyona karşı 234 milyon. Çalışma, 2021'e kadar Hint dillerinde 536 milyon, İngilizcede ise 199 milyon kullanıcı öngörüyordu.
Geliştirdiğimiz çözüm Hintçe, Bengalce, Tamilce, Teluguca, Kannadaca, Malayalamca, Marathice, Guceratça, Pencapça ve Urduca, botun 30 dili arasında yer alır.
KPMG in India ve Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, Nisan 2017. Kaynağı okuyun
İnsanlar yazarken dilleri karıştırır
Facebook'taki İngilizce–Hintçe paylaşımlar üzerine yapılan bir çalışma, insanların iki dili ne kadar karıştırdığını ölçtü. Çalışma, karışık kelimelerin çoğunun ödünçleme ile karıştırma arasındaki bir süreklilik üzerinde yer aldığını ve otomatik işlemenin başa çıkması gereken standart dışı yazımlar ile harf çevirileri içerdiğini buldu.
Geliştirdiğimiz çözüm Hinglish yazılan bir soru Hinglish yanıtlanır. Telybot'un dil çalışmaları, milyonlarca Hintlinin kullandığı Keyda klavyesinde başladı.
Bali, Sharma, Choudhury ve Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Kaynağı okuyun
Belgelere dayanan yanıtlar daha olgusaldır
Yanıtlarını getirilen belgelerden yazan modeller, yalnızca hafızasından yanıt veren modellere göre daha spesifik, çeşitli ve olgusal bir dil üretir. Sohbet botlarında aynı yaklaşım, insan değerlendirmeleriyle doğrulandığı üzere bilgi halüsinasyonunu — doğru olmayan, kendinden emin ifadeleri — önemli ölçüde azaltır.
Geliştirdiğimiz çözüm Telybot yalnızca içeriğinizden yanıt verir. İçeriğinizde eşleşen bir şey olmadığında bunu söyler ve tahmin yürütmek yerine devreder.
Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020. Kaynağı okuyun
Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021. Kaynağı okuyun
Çevrimiçi talepler çabuk soğur
Şirketlerin potansiyel müşterilerden gelen çevrimiçi talepleri nasıl ele aldığını inceleyen araştırma, çoğu şirketin yeterince hızlı yanıt vermekten çok uzak olduğu sonucuna vardı. Başlığın da söylediği gibi, çevrimiçi potansiyel müşterilerin ömrü kısadır.
Geliştirdiğimiz çözüm Telybot, bir soru geldiği anda yanıt verir; saat 11:00'de olduğu gibi 21:40'ta da. Bir karşılama akışı da müşteri henüz ilgiliyken adını ve numarasını alabilir.
Oldroyd, McElheran ve Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, Mart 2011. Kaynağı okuyun
Kendi işimizi nasıl kontrol ediyoruz
Her sürüm, gerçek bir sunucuya karşı 1.700'den fazla otomatik kontrolden geçer. Bunlardan bazıları:
- İçeriğinin kapsamadığı bir soru yanıtlanmaz, yanıtlanmamış olarak kaydedilir.
- Siz yanıtladıktan sonra aynı soru sizin sözlerinizle yanıtlanır.
- Kayıtlı bir yanıttan gelen cevap planınızdan asla düşülmez.
- Bir işletme, başka bir işletmenin bilgilerini veya sohbetlerini asla okuyamaz.
- Bota bir bağlantıyı asla uydurmaması, kısaltmaması veya yeniden yazmaması söylenir.
Yanlış verdiği bir yanıt mı buldunuz? Bize bildirin
Kendiniz okuyun
Rakamlar, her kaynağın yayımladığı şekliyle aktarılmıştır. Bu çalışmaları biz yürütmedik.
- CSA Research, “Can’t Read, Won’t Buy – B2C”, Temmuz 2020
- KPMG in India ve Google, “Indian Languages – Defining India’s Internet”, Nisan 2017
- Bali, Sharma, Choudhury ve Vyas, “‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook”, 2014
- Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”, NeurIPS 2020
- Shuster et al., “Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation”, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran ve Elkington, “The Short Life of Online Sales Leads”, Harvard Business Review, Mart 2011
Web sitenizle gelin.
Bir asistanla ayrılın.
Erken erişim süresince ücretsiz. Giriş yapmanızdan ilk test edilmiş yanıtınıza kadar yaklaşık on beş dakika sürer.
Asistanınızı oluşturun