Lo que dice la investigación.
La forma en que está construido Telybot se apoya en investigaciones publicadas sobre idioma, rapidez e IA fiable. Aquí tienes lo que descubrió cada estudio, lo que construimos a raíz de ello y dónde leerlo.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India y Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Mezcla de inglés e hindi en Facebook
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Respuestas basadas en textos recuperados
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
La gente compra en su propio idioma
En una encuesta a 8709 consumidores de 29 países, el 76% de los compradores en línea dijo que prefiere comprar productos con información en su lengua materna, y el 40% dijo que nunca comprará en sitios web en otros idiomas.
Lo que construimos Telybot responde en el idioma en que escribe cada cliente: 30 idiomas, incluidos el hindi y el Hinglish.
CSA Research, «Can’t Read, Won’t Buy – B2C», julio de 2020. Leer la fuente
El internet de India habla idiomas indios
Los internautas en idiomas indios superaron a los de inglés en 2016: 234 millones frente a 175 millones. El estudio preveía 536 millones de usuarios en idiomas indios para 2021, frente a 199 millones de usuarios en inglés.
Lo que construimos El hindi, el bengalí, el tamil, el telugu, el canarés, el malayalam, el maratí, el guyaratí, el panyabí y el urdu están todos entre los 30 idiomas del bot.
KPMG in India y Google, «Indian Languages – Defining India’s Internet», abril de 2017. Leer la fuente
La gente mezcla idiomas al escribir
Un estudio de publicaciones en inglés e hindi en Facebook midió cuánto mezcla la gente los dos idiomas. Descubrió que la mayoría de las palabras mezcladas se sitúan en un continuo entre el préstamo y la mezcla, con grafías no estándar y transliteraciones que el procesamiento automático tiene que gestionar.
Lo que construimos Una pregunta escrita en Hinglish se responde en Hinglish. El trabajo lingüístico de Telybot empezó en el teclado Keyda, que usan millones de indios.
Bali, Sharma, Choudhury y Vyas, «‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook», First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Leer la fuente
Las respuestas basadas en documentos son más fácticas
Los modelos que redactan respuestas a partir de documentos recuperados producen un lenguaje más específico, diverso y fáctico que los modelos que responden solo de memoria. En los chatbots, el mismo enfoque reduce sustancialmente la alucinación de conocimiento —afirmaciones hechas con seguridad que no son ciertas—, según verificaron evaluaciones humanas.
Lo que construimos Telybot responde solo a partir de tu contenido. Cuando nada en él coincide, lo dice y deriva la conversación en lugar de adivinar.
Lewis et al., «Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks», NeurIPS 2020. Leer la fuente
Shuster et al., «Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation», Findings of EMNLP 2021. Leer la fuente
Las consultas en línea se enfrían rápido
Un estudio sobre cómo gestionan las empresas las consultas en línea de clientes potenciales concluyó que la mayoría no responde ni de lejos con la rapidez suficiente. Los leads en línea, como dice el título, tienen una vida corta.
Lo que construimos Telybot responde en cuanto llega una pregunta, a las 9:40 p. m. igual que a las 11 a. m., y un flujo de bienvenida puede pedir el nombre y el número del cliente mientras sigue interesado.
Oldroyd, McElheran y Elkington, «The Short Life of Online Sales Leads», Harvard Business Review, marzo de 2011. Leer la fuente
Cómo comprobamos nuestro propio trabajo
Cada versión pasa más de 1700 comprobaciones automáticas contra un servidor real. Entre ellas:
- Una pregunta que su contenido no cubre se registra como sin responder, en lugar de responderse.
- Una vez que la respondes, la misma pregunta se responde con tus palabras.
- Una respuesta que sale de una respuesta guardada nunca cuenta para tu plan.
- Un negocio nunca puede leer el conocimiento ni los chats de otro negocio.
- El bot tiene instrucciones de no inventar, acortar ni reescribir nunca un enlace.
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Léelos tú mismo
Las cifras se citan tal como las publica cada fuente. Nosotros no realizamos estos estudios.
- CSA Research, «Can’t Read, Won’t Buy – B2C», julio de 2020
- KPMG in India y Google, «Indian Languages – Defining India’s Internet», abril de 2017
- Bali, Sharma, Choudhury y Vyas, «‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook», 2014
- Lewis et al., «Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks», NeurIPS 2020
- Shuster et al., «Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation», Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran y Elkington, «The Short Life of Online Sales Leads», Harvard Business Review, marzo de 2011
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