Was die Forschung sagt.
Die Bauweise von Telybot beruht auf veröffentlichter Forschung zu Sprache, Tempo und vertrauenswürdiger KI. Hier lesen Sie, was jede Studie herausgefunden hat, was wir daraufhin gebaut haben und wo Sie sie nachlesen können.
- CSA Research · 2020Can’t Read, Won’t Buy
- KPMG in India und Google · 2017Indian Languages – Defining India’s Internet
- ACL Anthology · 2014Englisch-Hindi-Code-Mixing auf Facebook
- NeurIPS 2020 · EMNLP 2021Antworten auf Basis abgerufener Texte
- Harvard Business Review · 2011The Short Life of Online Sales Leads
Menschen kaufen in ihrer eigenen Sprache
In einer Umfrage unter 8.709 Verbrauchern in 29 Ländern gaben 76 % der Online-Käufer an, lieber Produkte mit Informationen in ihrer Muttersprache zu kaufen, und 40 % sagten, dass sie nie auf Websites in anderen Sprachen kaufen.
Was wir gebaut haben Telybot antwortet in der Sprache, in der der jeweilige Kunde schreibt – 30 Sprachen, darunter Hindi und Hinglish.
CSA Research, „Can’t Read, Won’t Buy – B2C“, Juli 2020. Quelle lesen
Indiens Internet spricht indische Sprachen
Internetnutzer in indischen Sprachen überholten 2016 die englischsprachigen Nutzer: 234 Millionen gegenüber 175 Millionen. Die Studie prognostizierte 536 Millionen Nutzer indischer Sprachen bis 2021, gegenüber 199 Millionen englischsprachigen Nutzern.
Was wir gebaut haben Hindi, Bengalisch, Tamil, Telugu, Kannada, Malayalam, Marathi, Gujarati, Punjabi und Urdu gehören alle zu den 30 Sprachen des Bots.
KPMG in India und Google, „Indian Languages – Defining India’s Internet“, April 2017. Quelle lesen
Menschen mischen beim Tippen Sprachen
Eine Studie zu Facebook-Beiträgen auf Englisch und Hindi hat gemessen, wie stark Menschen die beiden Sprachen mischen. Sie ergab, dass die meisten gemischten Wörter auf einem Kontinuum zwischen Entlehnung und Mischung liegen, mit nicht standardisierten Schreibweisen und Transliteration, mit denen die automatische Verarbeitung umgehen muss.
Was wir gebaut haben Eine auf Hinglish getippte Frage wird auf Hinglish beantwortet. Die Sprachkompetenz von Telybot begann in der Keyda-Tastatur, die Millionen Inder benutzen.
Bali, Sharma, Choudhury und Vyas, „‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook“, First Workshop on Computational Approaches to Code Switching, 2014. Quelle lesen
Auf Dokumente gestützte Antworten sind faktentreuer
Modelle, die Antworten aus abgerufenen Dokumenten schreiben, erzeugen spezifischere, vielfältigere und faktentreuere Sprache als Modelle, die allein aus dem Gedächtnis antworten. Bei Chatbots verringert derselbe Ansatz Wissenshalluzinationen – selbstsichere Aussagen, die nicht stimmen – erheblich, wie menschliche Bewertungen bestätigt haben.
Was wir gebaut haben Telybot antwortet nur aus Ihren Inhalten. Wenn darin nichts passt, sagt er das und übergibt, statt zu raten.
Lewis et al., „Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks“, NeurIPS 2020. Quelle lesen
Shuster et al., „Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation“, Findings of EMNLP 2021. Quelle lesen
Online-Anfragen kühlen schnell ab
Eine Untersuchung dazu, wie Unternehmen Online-Anfragen potenzieller Kunden bearbeiten, kam zu dem Schluss, dass die meisten Unternehmen bei Weitem nicht schnell genug antworten. Online-Leads haben, wie der Titel sagt, ein kurzes Leben.
Was wir gebaut haben Telybot antwortet, sobald eine Frage eintrifft – um 21:40 Uhr genauso wie um 11 Uhr –, und ein Willkommens-Flow kann Name und Nummer des Kunden aufnehmen, solange er noch interessiert ist.
Oldroyd, McElheran und Elkington, „The Short Life of Online Sales Leads“, Harvard Business Review, März 2011. Quelle lesen
Wie wir unsere eigene Arbeit prüfen
Jede Version durchläuft mehr als 1.700 automatisierte Prüfungen gegen einen echten Server. Darunter:
- Eine Frage, die von den Inhalten nicht abgedeckt ist, wird als unbeantwortet erfasst statt beantwortet.
- Sobald Sie sie beantwortet haben, wird dieselbe Frage mit Ihren Worten beantwortet.
- Eine Antwort, die aus einer gespeicherten Antwort kommt, wird nie auf Ihren Tarif angerechnet.
- Ein Unternehmen kann nie das Wissen oder die Chats eines anderen Unternehmens lesen.
- Der Bot ist angewiesen, einen Link nie zu erfinden, zu kürzen oder umzuschreiben.
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Lesen Sie selbst nach
Die Zahlen werden so zitiert, wie die jeweilige Quelle sie veröffentlicht. Wir haben diese Studien nicht selbst durchgeführt.
- CSA Research, „Can’t Read, Won’t Buy – B2C“, Juli 2020
- KPMG in India und Google, „Indian Languages – Defining India’s Internet“, April 2017
- Bali, Sharma, Choudhury und Vyas, „‘I am borrowing ya mixing?’ An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook“, 2014
- Lewis et al., „Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks“, NeurIPS 2020
- Shuster et al., „Retrieval Augmentation Reduces Hallucination in Conversation“, Findings of EMNLP 2021
- Oldroyd, McElheran und Elkington, „The Short Life of Online Sales Leads“, Harvard Business Review, März 2011
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